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      技術文章

      機器視覺檢測在結構上主要由與以下四個部件組成

      技術文章
         機器視覺檢測就是用機器代替人眼來做測量和判斷。視覺檢測是指通過機器視覺產品(即圖像攝取裝置,分 CMOS 和CCD 兩種)將被攝取目標轉換成圖像信號,傳送給的圖像處理系統,根據像素分布和亮度、顏色等信息,轉變成數字化信號;圖像系統對這些信號進行各種運算來抽取目標的特征,進而根據判別的結果來控制現場的設備動作。是用于生產、裝配或包裝的有價值的機制。它在檢測缺陷和防止缺陷產品被配送到消費者的功能方面具有不可估量的價值。
        
        機器視覺檢測的結構組成:
        圖像部件:攝像機捕捉被檢測物體的電子圖像,然后將其發送到處理器進行分析。電子圖像被轉換成數字,表示圖像小的部分,即像素。圖像顯示的像素數量稱作分辨率。圖像的分辨率越高,包含的像素數量越多,進行檢測時,圖像的像素數量越多,檢測結果越準確。
        攝像機:視覺檢測系統的攝像機有三個變量需要調整,以優化捕捉到的圖像。它們是光圈、對比度和快門速度。
        照明部件:正確的照明對幫助創建有效檢測所需的對比度很關鍵。當對一件產品的正確系統設置進行評估時,設計師會花費相當多的時間用來確定檢測所需的Z佳照明。照明解決方案的類型、幾何形狀、顏色和強度應當提供盡可能強的對比。
        軟件工具:視覺檢測系統使用軟件處理圖像。軟件采用算法工具幫助分析圖像。視覺檢測解決方案使用此類工具組合來完成所需要的檢測。常用的包括,搜索工具,邊界工具,特征分析工具,過程工具,視覺打印工具等。
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