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      技術文章

      應用案例 | JAI多光譜相機助力水果分選在線無損檢測

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      項目背景


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      在果品生產和加工行業,品質決定產品的價值。為了滿足市場對高品質水果的需求,智能水果分選機應運而生,它通過精準分選水果的大小、顏色、質量等特性,不僅剔除瑕疵果品,更能實現品質分級,讓優質水果獲得更高市場溢價,推動產業升級!


      水果分選主要圍繞,大小、重量、外觀品質(顏色、新鮮度)、內部品質四個維度展開,其內部品質分選,主要判斷指標如下:


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      傳統人工分揀方式存在效率低,破損率高等問題,傳統可見光相機雖能像人眼一樣檢測外觀,卻無法識別水果表皮內部的淤傷,而這些隱性損傷往往會影響果品品質和儲存壽命。


      如何突破這一技術瓶頸?答案在JAI多光譜相機,憑借棱鏡技術,通過雙波段檢測,保障產線高速檢測外表損傷的同時檢出水果內部腐壞等情況。


       


      檢測需求

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      JAI解決方案

      市面上彩色相機獲得圖像含有豐富的樣品外部質量信息,如顏色、紋理、形狀、表面缺陷等,而光譜信息可以提供復雜混合物(如石油、農產品、中藥、煙草、食品、土壤、礦物、煤炭、金屬等)準確快速的定性和定量分

      采用棱鏡技術,將可見光或單色譜段與近紅外光譜分開,分為2/3個波段,同時獲取可見光和不可見光數據進行分析,精準探測所有缺陷,有效區分健康果品與損傷果品。這不僅大幅提升了分選精度,還能減少因混入不合格水果造成的浪費,最大化果品的經濟價值。

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      JAI解決方案亮點


      1、JAI獨特的棱鏡技術

      水果分選需要結合表面顏色信息和多波段紅外光譜數據綜合分析。JAI棱鏡相機采用高精度分光技術,可同步獲取被測物的光譜與色譜信息,避免多相機拍攝時的位置偏差問題,為光譜數據融合提供更精準的空間圖像。

      棱鏡相機可見光彩色通道(波長400-670納米)提供精準的水果顏色信息,幫助判斷其成熟度、品種和外觀質量等。近紅外NIR通道(波長750-1000納米)通過近紅外特性檢測水果表面以下人眼無法看到的缺陷。

      相較于傳統多臺彩色相機與紅外相機組合方案,有效解決空間配準缺陷不準確難題及經濟成本問題。值得注意的是,當前高光譜相機雖具備類似功能,但因檢測速度限制難以應用于分選檢測設備,而JAI棱鏡相機在保持高性能的同時突破了這一技術瓶頸。

       

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      2、支持靈活定制化服務

       

      可定制化芯片設計,根據實際需求選擇需要的相機靶面芯片感光波段,傳感器分辨率,靈活配置2-3路光譜通道精準滿足客戶融合檢測需求。為多光譜成像應用提供數百種不同的可能性。同時配置高速10GigE Vision接口,實現高速數據傳輸,提高檢測速度。


       

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      數百種光譜模式可供選擇


      JAI多光譜相機推薦


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